「大数据、互联网、机械人」这九个字势将主宰人类未来。因为数据传递的速度、广度和深度以至于应用程度，人类的日常生活构成重大影响。换言之，得数据、得天下，对商业社会及主权国家皆然。近期淘宝、顺丰闹翻，演变成电商与物流界的对垒，也许只是冰山一角。无论如何，再精密的数据、再庞大的数据库，最后也需要由人来设计分析方法，作出实际的应用实践。
上周，中国最大的快递物流企业顺丰突然宣布，关闭与中国最大互联网购物平台淘宝母公司阿里巴巴旗下数据平台菜鸟网络的数据连接。顺丰、菜鸟之间的大战，凸显大数据的重要性：菜鸟网络希望利用大数据事先分析及预测买家需要，让店主提前预备存货，当买家在实际发出定单前已把货物送往买家附近的中心和网点，尽量缩短物流所需时间。可是世事岂能尽如人意？顺丰当然不愿意与菜鸟分享客户数据，避免物流速递亦成为马云的囊中物。这次的争拗最后要由国家邮政局出面调停，双方高层达成共识恢复数据交流，才告一段落。
分析大数据有助公司了解各类的消费模式及市场定位，进而锁定潜在客户来推动个人化营销。这种大数据的分析要「快、狠、准」，极具商业价值，使企业能在千变万化的商业世界中比对手更快抢占先机，准确地「对症下药」。
正如全球软件公司威睿（VMware, Inc）行政总裁Pat Gelsinger所说，数据是一门新科学，大数据可以提供答案。（Data is the new science. Big Data holds the answers.） 然而，只是拥有大量数据而未能充份有效分析使用，对公司来说，始终也是徒然，只是一堆数字而已。因此，最重要是有「人」懂得在大数据中，设定分析条件，从数字找出当中的关连与不同，并得出结论，加以应用，才可以真正发挥功效。说到这里，「人」始终是最关键，机械则扮演辅助角色。AlphaGo 可以在棋局胜过人类棋皇，但现实生活中机械人毕竟还未可以取替人类。
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资深财经公关
陈民杰
