「大數據、互聯網、機械人」這九個字勢將主宰人類未來。因為數據傳遞的速度、廣度和深度以至於應用程度，人類的日常生活構成重大影響。換言之，得數據、得天下，對商業社會及主權國家皆然。近期淘寶、順豐鬧翻，演變成電商與物流界的對壘，也許只是冰山一角。無論如何，再精密的數據、再龐大的數據庫，最後也需要由人來設計分析方法，作出實際的應用實踐。
上周，中國最大的快遞物流企業順豐突然宣佈，關閉與中國最大互聯網購物平台淘寶母公司阿里巴巴旗下數據平台菜鳥網絡的數據連接。順豐、菜鳥之間的大戰，凸顯大數據的重要性：菜鳥網絡希望利用大數據事先分析及預測買家需要，讓店主提前預備存貨，當買家在實際發出定單前已把貨物送往買家附近的中心和網點，盡量縮短物流所需時間。可是世事豈能盡如人意？順豐當然不願意與菜鳥分享客戶數據，避免物流速遞亦成為馬雲的囊中物。這次的爭拗最後要由國家郵政局出面調停，雙方高層達成共識恢復數據交流，才告一段落。
分析大數據有助公司了解各類的消費模式及市場定位，進而鎖定潛在客戶來推動個人化營銷。這種大數據的分析要「快、狠、準」，極具商業價值，使企業能在千變萬化的商業世界中比對手更快搶佔先機，準確地「對症下藥」。
正如全球軟件公司威睿（VMware, Inc）行政總裁Pat Gelsinger所說，數據是一門新科學，大數據可以提供答案。（Data is the new science. Big Data holds the answers.） 然而，只是擁有大量數據而未能充份有效分析使用，對公司來說，始終也是徒然，只是一堆數字而已。因此，最重要是有「人」懂得在大數據中，設定分析條件，從數字找出當中的關連與不同，並得出結論，加以應用，才可以真正發揮功效。說到這裏，「人」始終是最關鍵，機械則扮演輔助角色。AlphaGo 可以在棋局勝過人類棋皇，但現實生活中機械人畢竟還未可以取替人類。
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資深財經公關
陳民傑
