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标签: Python
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作者文章
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2017-06-07 16:42:43 #1317
转载自廖雪峰的官方网站
物件导向最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的范本,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“物件”,每个物件都拥有相同的方法,但各自的资料可能不同。
仍以Student类为例,在Python中,定义类是通过class关键字:
class Student(object): pass
class后面紧接着是类名,即Student,类名通常是大写开头的单词,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,继承的概念我们后面再讲,通常,如果没有合适的继承类,就使用object类,这是所有类最终都会继承的类。
定义好了Student类,就可以根据Student类创建出Student的实例,创建实例是通过类名+()实现的:
>>> bart = Student() >>> bart <__main__.Student object at 0x10a67a590> >>> Student <class '__main__.Student'>
可以看到,变数bart指向的就是一个Student的实例,后面的0x10a67a590是记忆体位址,每个object的位址都不一样,而Student本身则是一个类。
可以自由地给一个执行个体变数绑定属性,比如,给实例bart绑定一个name属性:
>>> bart.name = 'Bart Simpson' >>> bart.name 'Bart Simpson'
由于类可以起到范本的作用,因此,可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法,在创建实例的时候,就把name,score等属性绑上去:
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score
注意:特殊方法“init”前后有两个底线!!!
注意到__init__方法的第一个参数永远是self,表示创建的实例本身,因此,在__init__方法内部,就可以把各种属性绑定到self,因为self就指向创建的实例本身。
有了__init__方法,在创建实例的时候,就不能传入空的参数了,必须传入与__init__方法匹配的参数,但self不需要传,Python解译器自己会把执行个体变数传进去:
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59) >>> bart.name 'Bart Simpson' >>> bart.score 59
和普通的函数相比,在类中定义的函数只有一点不同,就是第一个参数永远是执行个体变数self,并且,调用时,不用传递该参数。除此之外,类的方法和普通函数没有什么区别,所以,你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。
数据封装
物件导向程式设计的一个重要特点就是资料封装。在上面的Student类中,每个实例就拥有各自的name和score这些资料。我们可以通过函数来访问这些资料,比如列印一个学生的成绩:
>>> def print_score(std): ... print('%s: %s' % (std.name, std.score)) ... >>> print_score(bart) Bart Simpson: 59
但是,既然Student实例本身就拥有这些资料,要访问这些资料,就没有必要从外面的函数去访问,可以直接在Student类的内部定义访问资料的函数,这样,就把“资料”给封装起来了。这些封装资料的函数是和Student类本身是关联起来的,我们称之为类的方法:
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.name, self.score))
要定义一个方法,除了第一个参数是self外,其他和普通函数一样。要调用一个方法,只需要在执行个体变数上直接调用,除了self不用传递,其他参数正常传入:
>>> bart.print_score() Bart Simpson: 59
这样一来,我们从外部看Student类,就只需要知道,创建实例需要给出name和score,而如何列印,都是在Student类的内部定义的,这些资料和逻辑被“封装”起来了,调用很容易,但却不用知道内部实现的细节。
封装的另一个好处是可以给Student类增加新的方法,比如get_grade:class Student(object): ... def get_grade(self): if self.score >= 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C'
同样的,get_grade方法可以直接在执行个体变数上调用,不需要知道内部实现细节:
>>> bart.get_grade() 'C'
小结
类是创建实例的范本,而实例则是一个一个具体的物件,各个实例拥有的资料都互相独立,互不影响;
方法就是与实例绑定的函数,和普通函数不同,方法可以直接访问实例的资料;
通过在实例上调用方法,我们就直接操作了物件内部的资料,但无需知道方法内部的实现细节。和静态语言不同,Python允许对执行个体变数绑定任何资料,也就是说,对于两个执行个体变数,虽然它们都是同一个类的不同实例,但拥有的变数名称都可能不同:
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59) >>> lisa = Student('Lisa Simpson', 87) >>> bart.age = 8 >>> bart.age 8 >>> lisa.age Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'
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