字串和编码

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    FrankDJWu
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    转载自廖雪峰的官方网站

    字元编码

    我们已经讲过了,字串也是一种资料类型,但是,字串比较特殊的是还有一个编码问题。
    因为电脑只能处理数位,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数位元才能处理。最早的电脑在设计时采用8个位元(bit)作为一个位元组(byte),所以,一个位元组能表示的最大的整数就是255(二进位11111111=十进位255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的位元组。比如两个位元组可以表示的最大整数是65535,4个位元组可以表示的最大整数是4294967295。

    由于电脑是美国人发明的,因此,最早只有127个字元被编码到电脑里,也就是大小写英文字母、数位元和一些符号,这个编码表被称为ASCII编码,比如大写字母A的编码是65,小写字母z的编码是122。

    但是要处理中文显然一个位元组是不够的,至少需要两个位元元组,而且还不能和ASCII编码冲突,所以,台湾制定了 BIG-5编码,中国制定了GB2312编码,用来把中文编进去。

    你可以想得到的是,全世界有上百种语言,日本把日文编到Shift_JIS里,韩国把韩文编到Euc-kr里,各国有各国的标准,就会不可避免地出现冲突,结果就是,在多语言混合的文本中,显示出来会有乱码。

    因此,Unicode应运而生。Unicode把所有语言都统一到一套编码里,这样就不会再有乱码问题了。

    Unicode标准也在不断发展,但最常用的是用两个位元组表示一个字元(如果要用到非常偏僻的字元,就需要4个位元元组)。现代作业系统和大多数程式设计语言都直接支援Unicode。
    现在,捋一捋ASCII编码和Unicode编码的区别:ASCII编码是1个位元组,而Unicode编码通常是2个位元组。

    字母A用ASCII编码是十进位的65,二进位的01000001;
    字元0用ASCII编码是十进位的48,二进位的00110000,注意字元’0’和整数0是不同的;
    汉字中已经超出了ASCII编码的范围,用Unicode编码是十进位的20013,二进位的01001110 00101101。

    你可以猜测,如果把ASCII编码的A用Unicode编码,只需要在前面补0就可以,因此,A的Unicode编码是00000000 01000001。

    新的问题又出现了:如果统一成Unicode编码,乱码问题从此消失了。但是,如果你写的文本基本上全部是英文的话,用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间,在存储和传输上就十分不划算。

    所以,本着节约的精神,又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字元根据不同的数位大小编码成1-6个位元组,常用的英文字母被编码成1个位元组,汉字通常是3个位元组,只有很生僻的字元才会被编码成4-6个位元组。如果你要传输的文本包含大量英文字元,用UTF-8编码就能节省空间:
    (参考附加图档python007.png)

    从上面的表格还可以发现,UTF-8编码有一个额外的好处,就是ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8编码的一部分,所以,大量只支援ASCII编码的历史遗留软体可以在UTF-8编码下继续工作。

    搞清楚了ASCII、Unicode和UTF-8的关系,我们就可以总结一下现在电脑系统通用的字元编码工作方式:

    在电脑记忆体中,统一使用Unicode编码,当需要保存到硬碟或者需要传输的时候,就转换为UTF-8编码。

    用记事本编辑的时候,从档读取的UTF-8字元被转换为Unicode字元到记忆体里,编辑完成后,保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到档:

    浏览网页的时候,伺服器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器:

    所以你看到很多网页的源码上会有类似<meta charset=”UTF-8″ />的资讯,表示该网页正是用的UTF-8编码。

    Python的字串

    搞清楚了令人头疼的字元编码问题后,我们再来研究Python的字串。
    在最新的Python 3版本中,字串是以Unicode编码的,也就是说,Python的字串支援多语言,例如:

    >>> print(‘包含中文的str’)

    包含中文的str
    对于单个字元的编码,Python提供了ord()函数获取字元的整数表示,chr()函数把编码转换为对应的字元:
    >>> ord(‘A’)
    65
    >>> ord(‘中’)
    20013
    >>> chr(66)
    ‘B’
    >>> chr(25991)
    ‘文’

    如果知道字元的整数编码,还可以用十六进位这么写str:
    >>> ‘\u4e2d\u6587’
    ‘中文’

    两种写法完全是等价的。

    由于Python的字串类型是str,在记忆体中以Unicode表示,一个字元对应若干个位元组。如果要在网路上传输,或者保存到磁片上,就需要把str变为以位元组为单位的bytes。
    Python对bytes类型的资料用带b首码的单引号或双引号表示:
    x = b’ABC’

    要注意区分’ABC’和b’ABC’,前者是str,后者虽然内容显示得和前者一样,但bytes的每个字元都只占用一个位元组。
    以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes,例如:
    >>> ‘ABC’.encode(‘ascii’)
    b’ABC’
    >>> ‘中文’.encode(‘utf-8′)
    b’\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87’
    >>> ‘中文’.encode(‘ascii’)
    Traceback (most recent call last):
    File “<stdin>”, line 1, in <module>
    UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)

    纯英文的str可以用ASCII编码为bytes,内容是一样的,含有中文的str可以用UTF-8编码为bytes。含有中文的str无法用ASCII编码,因为中文编码的范围超过了ASCII编码的范围,Python会报错。

    在bytes中,无法显示为ASCII字元的位元组,用\x##显示。
    反过来,如果我们从网路或磁片上读取了位元组流,那么读到的资料就是bytes。要把bytes变为str,就需要用decode()方法:
    >>> b’ABC’.decode(‘ascii’)
    ‘ABC’
    >>> b’\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87′.decode(‘utf-8’)
    ‘中文’

    要计算str包含多少个字元,可以用len()函数:
    >>> len(‘ABC’)
    3
    >>> len(‘中文’)
    2

    len()函数计算的是str的字元数,如果换成bytes,len()函数就计算位元组数:
    >>> len(b’ABC’)
    3
    >>> len(b’\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87′)
    6
    >>> len(‘中文’.encode(‘utf-8’))
    6

    可见,1个中文字元经过UTF-8编码后通常会占用3个位元组,而1个英文字元只占用1个位元组。

    在操作字串时,我们经常遇到str和bytes的互相转换。为了避免乱码问题,应当始终坚持使用UTF-8编码对str和bytes进行转换。

    由于Python原始程式码也是一个文字档,所以,当你的原始程式码中包含中文的时候,在保存原始程式码时,就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解译器读取原始程式码时,为了让它按UTF-8编码读取,我们通常在档开头写上这两行:
    #!/usr/bin/env python3
    # -*- coding: utf-8 -*-

    第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统,这是一个Python可执行程式,Windows系统会忽略这个注释;
    第二行注释是为了告诉Python解译器,按照UTF-8编码读取原始程式码,否则,你在原始程式码中写的中文输出可能会有乱码。
    申明了UTF-8编码并不意味着你的.py档就是UTF-8编码的,必须并且要确保文字编辑器正在使用UTF-8 without BOM编码:

    如果.py档本身使用UTF-8编码,并且也申明了# -*- coding: utf-8 -*-,打开命令提示符测试就可以正常显示中文:

    格式化

    最后一个常见的问题是如何输出格式化的字串。我们经常会输出类似’亲爱的xxx你好!你xx月的话费是xx,余额是xx’之类的字串,而xxx的内容都是根据变数变化的,所以,需要一种简便的格式化字串的方式。

    在Python中,采用的格式化方式和C语言是一致的,用%实现,举例如下:
    >>> ‘Hello, %s’ % ‘world’
    ‘Hello, world’
    >>> ‘Hi, %s, you have $%d.’ % (‘Michael’, 1000000)
    ‘Hi, Michael, you have $1000000.’

    你可能猜到了,%运运算元就是用来格式化字串的。在字串内部,%s表示用字串替换,%d表示用整数替换,有几个%?预留位置,后面就跟几个变数或者值,顺序要对应好。如果只有一个%?,括弧可以省略。
    常见的预留位置有:
    %d 整数
    %f 浮点数
    %s 字串
    %x 十六进位整数

    其中,格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位元数:
    >>> ‘%2d-%02d’ % (3, 1)
    ‘ 3-01’
    >>> ‘%.2f’ % 3.1415926
    ‘3.14’

    如果你不太确定应该用什么,%s永远起作用,它会把任何资料类型转换为字串:
    >>> ‘Age: %s. Gender: %s’ % (25, True)
    ‘Age: 25. Gender: True’
    有些时候,字串里面的%是一个普通字元怎么办?这个时候就需要转义,用%%来表示一个%:
    >>> ‘growth rate: %d %%’ % 7
    ‘growth rate: 7 %’

    小结

    Python 3的字串使用Unicode,直接支援多语言。
    str和bytes互相转换时,需要指定编码。最常用的编码是UTF-8。Python当然也支援其他编码方式,比如把Unicode编码成GB2312:
    >>> ‘中文’.encode(‘gb2312′)
    b’\xd6\xd0\xce\xc4’
    但这种方式纯属自找麻烦,如果没有特殊业务要求,请牢记仅使用UTF-8编码。
    格式化字串的时候,可以用Python的互动式命令列测试,方便快捷。

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