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如果给定一个list或tuple，我们可以通过for回圈来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为反复运算（Iteration）。
在Python中，反复运算是通过for … in来完成的，而很多语言比如C或者Java，反复运算list是通过下标完成的，比如Java代码：
for (i=0; i<list.length; i++) {
n = list[i];
}
可以看出，Python的for回圈抽象程度要高于Java的for回圈，因为Python的for回圈不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可反复运算物件上。
list这种资料类型虽然有下标，但很多其他资料类型是没有下标的，但是，只要是可反复运算物件，无论有无下标，都可以反复运算，比如dict就可以反复运算：
>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> for key in d:
... print(key)
...
a
c
b
因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，反复运算出的结果顺序很可能不一样。
预设情况下，dict反复运算的是key。如果要反复运算value，可以用for value in d.values()，如果要同时反复运算key和value，可以用for k, v in d.items()。
由于字串也是可反复运算物件，因此，也可以作用于for回圈：
>>> for ch in 'ABC':
... print(ch)
...
A
B
C
所以，当我们使用for回圈时，只要作用于一个可反复运算物件，for回圈就可以正常运行，而我们不太关心该物件究竟是list还是其他资料类型。
那么，如何判断一个物件是可反复运算物件呢？方法是通过collections模组的Iterable类型判断：
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可反复运算
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可反复运算
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可反复运算
False
最后一个小问题，如果要对list实现类似Java那样的下标回圈怎么办？Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for回圈中同时反复运算索引和元素本身：
>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
... print(i, value)
...
0 A
1 B
2 C
上面的for回圈里，同时引用了两个变数，在Python里是很常见的，比如下面的代码：
>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
... print(x, y)
...
1 1
2 4
3 9
小结
任何可反复运算物件都可以作用于for回圈，包括我们自订的资料类型，只要符合反复运算条件，就可以使用for回圈。
