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函數作為返回值
高階函數除了可以接受函數作為參數外，還可以把函數作為結果值返回。
我們來實現一個可變參數的求和。通常情況下，求和的函數是這樣定義的：
def calc_sum(*args):
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
但是，如果不需要立刻求和，而是在後面的代碼中，根據需要再計算怎麼辦？可以不返回求和的結果，而是返回求和的函數：
def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
當我們調用lazy_sum()時，返回的並不是求和結果，而是求和函數：
>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>
調用函數f時，才真正計算求和的結果：
>>> f()
25
在這個例子中，我們在函數lazy_sum中又定義了函數sum，並且，內建函式sum可以引用外部函數lazy_sum的參數和區域變數，當lazy_sum返回函數sum時，相關參數和變數都保存在返回的函數中，這種稱為“閉包（Closure）”的程式結構擁有極大的威力。
請再注意一點，當我們調用lazy_sum()時，每次調用都會返回一個新的函數，即使傳入相同的參數：
>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f1==f2
False
f1()和f2()的調用結果互不影響。
閉包
注意到返回的函數在其定義內部引用了區域變數args，所以，當一個函數返回了一個函數後，其內部的區域變數還被新函數引用，所以，閉包用起來簡單，實現起來可不容易。
另一個需要注意的問題是，返回的函數並沒有立刻執行，而是直到調用了f()才執行。我們來看一個例子：
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
fs.append(f)
return fs
f1, f2, f3 = count()
在上面的例子中，每次迴圈，都創建了一個新的函數，然後，把創建的3個函數都返回了。
你可能認為調用f1()，f2()和f3()結果應該是1，4，9，但實際結果是：
>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9
全部都是9！原因就在於返回的函數引用了變數i，但它並非立刻執行。等到3個函數都返回時，它們所引用的變數i已經變成了3，因此最終結果為9。
返回閉包時牢記的一點就是：返回函數不要引用任何迴圈變數，或者後續會發生變化的變數。
如果一定要引用迴圈變數怎麼辦？方法是再創建一個函數，用該函數的參數綁定迴圈變數當前的值，無論該迴圈變數後續如何更改，已綁定到函數參數的值不變：
def count():
def f(j):
def g():
return j*j
return g
fs = []
for i in range(1, 4):
fs.append(f(i)) # f(i)立刻被執行，因此i的當前值被傳入f()
return fs
再看看結果：
>>> f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
1
>>> f2()
4
>>> f3()
9
缺點是代碼較長，可利用lambda函數縮短代碼。
小結
一個函數可以返回一個計算結果，也可以返回一個函數。
返回一個函數時，牢記該函數並未執行，返回函數中不要引用任何可能會變化的變數。
